また、監視のサポート機能としてAI技術を活用することにより、監視業務や深夜業務の省人化を実現します。
労働人口減少による人手不足やテクノロジーの進歩により、公共機関や様々な施設の監視・危機管理においてクラウドカメラの活用が拡大しています。従来の監視カメラでは、施設内かつリアルタイムによるモニタリングが必要なことから、専任人材の確保や深夜業務対応が課題でした。クラウド環境の整備やネットワーク環境の多様化によって、クラウドカメラによる遠隔監視やAIによる画像分析や自動化による効率化・省人化が期待されています。
リモートモニタリングによるインシデントの早期発見・連絡だけでなく、その後の顧客対応業務にも対応、撮影データとクラウドCTIやCRMとのデータ連携によって、インシデント対応をサポートします。 また、そのデータをAIに組み込むことにより、クラウドカメラによる画像解析と個々の特徴を加味したクオリティの高い判定を可能とします。
24時間の遠隔監視により高速道路での交通事故等の発生を目視確認し、迅速に決められた担当者へ連絡します。担当者は現地確認・復旧の早期対応が可能となることから、渋滞発生等の二次的な問題への発展可能性を抑制することができます。